Automatisierung und KI klingen ähnlich, können aber ganz unterschiedliche Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit haben

Im vergangenen November veröffentlichte Brookings einen Bericht über die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsplatz, der sofort die Augenbrauen hochzog. Viele Leser, Journalisten und sogar Experten waren verblüfft über das wichtigste Ergebnis des Berichts: dass es hauptsächlich besser bezahlte, besser ausgebildete Angestellte sind, die den potenziellen wirtschaftlichen Störungen durch KI am stärksten ausgesetzt sind.



Diese Schlussfolgerung – von den Autoren Mark Muro, Robert Maxim und Jacob Whiton – schien dem weit verbreiteten Verständnis der zukünftigen Auswirkungen der Technologie auf Arbeitnehmer zu widersprechen. Seit Jahren hören wir davon, wie diese Fortschritte hauptsächlich Arbeiter mit niedrigerem Einkommen aus der Arbeit drängen werden, da Robotik und Technologie diese Industrien langsam verbrauchen.

In einem Artikel über den Novemberbericht, Die Merkur-Nachrichten skizzierte diese Diskrepanz: Die am Mittwoch von der Brookings Institution veröffentlichte Studie scheint den Ergebnissen früherer Studien – einschließlich der eigenen von Brookings – zu widersprechen, die zeigten, dass gering qualifizierte Arbeitnehmer am stärksten von Robotern und Automatisierung betroffen sind, die KI beinhalten kann.





Eine der früheren Studien, auf die sich der Artikel bezieht, ist wahrscheinlich der Bericht von Brookings vom Januar 2019 (ebenfalls von Muro, Maxim und Whiton verfasst) mit dem Titel Automatisierung und künstliche Intelligenz: Wie Maschinen Menschen und Orte beeinflussen. Und tatsächlich, in offensichtlichem Widerspruch zum KI-Bericht, heißt es in der früheren Studie: Die Auswirkungen der Automatisierung in den kommenden Jahrzehnten werden je nach Beruf unterschiedlich sein und werden insbesondere bei Niedriglohn- und Bildungspositionen in Berufen sichtbar, die durch Routinearbeit gekennzeichnet sind .

Wie können wir also diese beiden scheinbar unterschiedlichen Schlussfolgerungen in Einklang bringen? Der Schlüssel liegt in der Unterscheidung künstliche Intelligenz und Automatisierung , zwei ähnlich klingende Konzepte, die jedoch ganz unterschiedliche Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit hier in den USA und weltweit haben werden. Diese Unterschiede hervorzuheben ist entscheidend, um zu verstehen, welche Arten von Arbeitnehmern am stärksten gefährdet sind und was wir tun können, um ihnen zu helfen.



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Automatisierung versus KI: Was ist der Unterschied?

Der Unterschied in der Definition von Automatisierung und KI ist wichtig für die Beurteilung ihrer potenziellen Auswirkungen auf den Arbeitsplatz.

Automatisierung ist eine weit gefasste Kategorie, die eine ganze Klasse von Technologien beschreibt und nicht nur eine, daher ein Großteil der Verwirrung um ihre Beziehung zur KI. Künstliche Intelligenz kann eine Form der Automatisierung sein, ebenso wie Robotik und Software – drei Bereiche, auf die sich der Automatisierungsbericht konzentrierte. Beispiele für die beiden letztgenannten Formen können Maschinen sein, die über Fabrikhallen huschen und Teile und Pakete liefern, oder Programme, die administrative Aufgaben wie Buchhaltung oder Gehaltsabrechnung automatisieren.

Amazon-Pakete werden von einem Robotersystem auf Rampen geschoben, die zu Lieferwagen führen, während sie am Cyber ​​Monday in Robbinsville, New Jersey, USA, am 2. Dezember 2019 auf Förderbändern innerhalb eines Amazon-Versandzentrums fahren. REUTERS/Lucas Jackson



Automatisierung ersetzt menschliche Arbeitskraft Aufgaben sowohl physisch als auch kognitiv – insbesondere solche, die vorhersehbar und routinemäßig sind. Denken Sie an Maschinenbediener, Essenszubereiter, Angestellte oder Lieferfahrer. Zu den Aktivitäten, die relativ sicher erscheinen, gehören im Gegensatz dazu: die Führung und Entwicklung von Menschen; Anwendung von Fachwissen auf Entscheidungs-, Planungs- und Gestaltungsaufgaben; Schnittstelle zu Menschen; und die Leistung von physischen Aktivitäten und das Bedienen von Maschinen in unvorhersehbaren physischen Umgebungen, der Automatisierungsbericht angegeben.

In dem neueren KI-spezifischen Bericht konzentrierten sich die Autoren auf die Untergruppe der KI, die als maschinelles Lernen bekannt ist, oder auf die Verwendung von Algorithmen, um Muster in großen Datenmengen zu finden. Hier geht es weniger um die Relevanz der Technologie für den Arbeitsplatz Aufgaben und mehr über Intelligenz . Anstelle der Routine ersetzt KI theoretisch mehr zwischenmenschliche Aufgaben wie menschliche Planung, Problemlösung oder Wahrnehmung.

Und was sind laut Brookings-Forschung einige der wichtigsten Berufe, die den Auswirkungen der KI ausgesetzt sind? Marktforschungsanalysten und Marketingspezialisten (Planungs- und Kreativaufgaben, Schnittstelle zu Menschen), Vertriebsleiter (Führung und Entwicklung von Menschen) und persönliche Finanzberater (Know-how zur Entscheidungsfindung einsetzen). Die Parallelen zwischen der wahrscheinlichen Automatisierung Gewohnheit beeinflussen und was KI wahrscheinlich ist Wille beeinflussen Line-Up fast perfekt.



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Maschinelles Lernen ist besonders nützlich für prädiktionsbasierte Rollen. Vorhersagen unter Bedingungen der Unsicherheit ... ist ein weit verbreiteter und herausfordernder Aspekt vieler Jobs im Informationssektor in den Bereichen Gesundheit, Wirtschaft, Management, Marketing und Bildung, schrieben Muro, Maxim und Whiton in a letztes Follow-up zu ihrem KI-Bericht. Diese vorausschauenden, meist Angestelltenberufe scheinen besonders auf eine Störung durch KI vorbereitet zu sein.

Automatisierung

Einige Nachrichtenagenturen haben diesen Unterschied zwischen der KI und dem Automatisierungsbericht erkannt. In Die New York Times 'S Bits-Newsletter , schrieb Jamie Condliffe: Zuvor haben ähnliche Studien Robotik und KI in einen Topf geworfen. Aber wenn sie auseinandergenommen werden, ist es sinnvoll, dass KI – bei der es um Planung, Wahrnehmung usw.



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Eine sehr klare Möglichkeit, die Auswirkungen der beiden Konzepte zu unterscheiden, besteht darin, zu beobachten, wo die Forschung von Brookings Metro diese Auswirkungen erwartet. Zu den U-Bahn-Gebieten, in denen das Potenzial der Automatisierung am höchsten ist, gehören Orte, die auf den Industrie- oder Dienstleistungssektor ausgerichtet sind, wie Toledo, Ohio, Greensboro, N.C., Lakeland-Winter Haven, Florida und Las Vegas.

Der größte KI-exponierte Großraum ist dagegen das Technologiezentrum San Jose, Kalifornien, gefolgt von anderen Großstädten wie Seattle und Salt Lake City. Orte, die der KI weniger ausgesetzt sind, reichen laut dem Bericht von größeren, serviceorientierten Ballungsräumen wie El Paso, Texas, Las Vegas und Daytona Beach, Florida, bis hin zu kleineren 'Freizeit'-Gemeinden wie Hilton Head und Myrtle Beach. SC und Ocean City, NJ

KI wird wahrscheinlich auch andere Auswirkungen auf unterschiedliche Demografien haben als andere Formen der Automatisierung. In ihrem Bericht über den breiteren Automatisierungsbereich fanden Muro, Maxim und Whiton heraus, dass 47 % der Latinos oder Hispanics Jobs haben, die – teilweise oder vollständig – automatisiert werden könnten. Amerikanische Indianer hatten mit 45% das zweithöchste Automatisierungspotenzial, gefolgt von schwarzen Arbeitern (44%), weißen Arbeitern (40%) und asiatischen Amerikanern (39%). Wenn Sie diese Reihenfolge umkehren, kommen Sie der Schlussfolgerung der Autoren zu den Auswirkungen der KI auf die Demografie der Arbeitnehmer sehr nahe: Amerikaner in Asien haben das höchste potenzielle Risiko für Störungen durch KI, gefolgt von weißen, lateinamerikanischen oder hispanischen und schwarzen Arbeitnehmern.

Was wir noch nicht wissen

Bei all diesen Unterschieden gibt es eine wichtige Ähnlichkeit sowohl für die Auswirkungen von KI als auch für die allgemeinere Automatisierung auf die Belegschaft: Unsicherheit. Das reale Potenzial der künstlichen Intelligenz ist in Unklarheit getrübt, und tatsächlich hat der KI-Bericht den Text KI-basierter Patente verwendet, um zu versuchen, ihre Verwendung am Arbeitsplatz vorherzusagen. Die Autoren stellen die Hypothese auf, dass KI, anstatt menschliche Arbeit zu übernehmen, am Ende die Arbeit in Bereichen wie Medizin oder Recht ergänzen und bei steigender Nachfrage möglicherweise sogar neue Arbeit und Arbeitsplätze schaffen könnte.

Auch das Aufkommen neuer Formen der Automatisierung könnte eine Reihe potenzieller langfristiger Auswirkungen haben – paradoxerweise auch eine steigende Nachfrage und die Schaffung von Arbeitsplätzen. Die maschinelle Substitution von Arbeitskräften verbessert die Produktivität und Qualität und senkt die Kosten für Waren und Dienstleistungen, schreiben die Autoren. Dies kann – wenn auch nicht immer und nicht für immer – zu einer Zunahme der Beschäftigung in denselben Sektoren führen.

Während politische Entscheidungsträger potenzielle Lösungen zum Schutz der Arbeitnehmer vor technologischen Störungen erarbeiten, ist es wichtig, die Unterschiede zwischen Fortschritten wie KI und Automatisierung im Allgemeinen zu berücksichtigen – und wer genau davon betroffen sein wird.