Angesichts der jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und Automatisierung fragt Michael Hansen, ob Schulen der nächste fruchtbare Boden für Roboter sind und Menschen ins Wanken geraten. Er analysiert Daten aus einem McKinsey-Bericht, der feststellt, dass, obwohl die meisten Bildungsjobs nicht automatisiert werden können, einige Bildungsaufgaben im Laufe der Zeit automatisiert werden und die Pflichten der Lehrer ändern.
Personalisiertes Lernen ist als Strategie vielversprechend, aber die Ausweitung dieser Intervention stellt sehr große Herausforderungen dar, argumentiert Joshua Bleiberg.
Künstliche Intelligenz ist bereit, einen der wichtigsten Aspekte der amerikanischen Gesellschaft zu verändern: Bildung.
Ben Wildavsky erinnert sich an das 45-jährige Jubiläum der britischen Open University (OU), die ihre ersten Vorlesungen über BBC-Fernsehen und Radio ausstrahlte. Er argumentiert, dass jeder Reformer, der versucht, einer großen Anzahl nicht-traditioneller Studenten effektiv zu dienen, nachlässig wäre, dem bahnbrechenden Modell der OU keine Aufmerksamkeit zu schenken.
Stuart Brotman schreibt darüber, wie der neueste National Educational Technology Plan des Department of Education über die übliche Perspektive der digitalen Kluft hinausgeht, um eine Kluft bei der digitalen Nutzung bei der tatsächlichen Nutzung von Apps in Schulen hervorzuheben.
Starbucks hat kürzlich seinen College Achievement Plan vorgestellt, eine Partnerschaft mit der Arizona State University, um aktuellen Mitarbeitern zu helfen, ihren College-Abschluss über das Online-Programm der ASU zu erwerben. Es ist schwierig vorherzusagen, wie viel Studenten von diesem Programm profitieren werden, aber die Daten zum Wert anderer Abschlüsse ermöglichen eine fundierte Schätzung.