Die Altersvorsorge spielt in der US-Wirtschaft eine wichtige Rolle. Amerikaner halten mehr als 18 Billionen US-Dollar an privaten Altersvorsorgekonten wie 401(k)s und IRAs, während leistungsorientierte Renten im privaten und öffentlichen Sektor Billionen mehr umfassen. Sozialversicherung und Medicare machen fast 40 Prozent des Bundeshaushalts aus. Die Regierung gewährt auch Steuersubventionen für die Altersvorsorge und finanziert Medicaid, das die Langzeitpflege älterer Menschen abdeckt. Rentenfragen werden in Zukunft nur noch wichtiger werden, da die Bevölkerung altert, der Babyboom in Rente geht, die Lebenserwartung steigt und die Gesundheitskosten steigen.eins
Trotz vorhandener Forschungsergebnisse haben politische Entscheidungsträger jedoch keinen Zugang zu einem soliden empirischen Konsens, wenn sie Entscheidungen treffen, die die Rentensicherheit von mehreren zehn Millionen Familien betreffen. Es gibt viele große offene Fragen:
Bessere Antworten auf diese Fragen zu erhalten und die daraus gewonnenen Erkenntnisse als Leitlinie für Veränderungen im amerikanischen Rentensystem zu nutzen, könnte den Lebensstandard für Generationen von Rentnern verbessern und den Bundeshaushalt kontrollieren. Um diese Antworten zu erhalten, benötigen Forscher und politische Entscheidungsträger jedoch bessere Informationen. Es gibt mehrere wichtige Datenquellen zum Sparen und Vermögen von US-Haushalten, darunter mehrere groß angelegte Umfragen, die von akademischen oder öffentlichen Einrichtungen durchgeführt werden. Diese Datensätze haben sich für die Untersuchung vieler Fragen als nützlich erwiesen, sind jedoch nicht umfassend oder umfassend genug, um Beweise zu generieren, die die wichtigsten offenen Fragen der Rentenpolitik schlüssig beantworten können.
Um überzeugende Ergebnisse zu erzielen, benötigen Forscher nicht nur den Zugang zu umfassenderen Daten – sie müssen auch bessere Studiendesigns anwenden. Das Forschungsdesign, das am förderlichsten für kausale Schlussfolgerungen ist, ist die randomisierte Kontrollstudie (RCT), bei der die Probanden nach dem Zufallsprinzip in Behandlungs- und Kontrollgruppen eingeteilt werden.9Zum Beispiel hat einer von uns (Gale) ein RCT verwendet, um die Wohneigentumsergebnisse derer zu untersuchen, die individuelle Entwicklungskonten (IDAs) verwendet haben.10Die Fünf-Jahres-Analyse und das Zehn-Jahres-Follow-up ergaben, dass IDAs den Hauskauf beschleunigen, sich aber nicht wesentlich auf die langfristigen Wohneigentumsquoten auswirken – eine entscheidende Einschätzung, die dazu beigetragen hat, die Bemühungen der Befürworter, Haushalten mit niedrigem Einkommen zu helfen, auf andere Strategien umzustellen.
RCTs sind jedoch nicht immer einfach zu implementieren, und Forscher konzentrieren sich stattdessen häufig auf quasi-experimentelle Forschungsdesigns oder natürliche Experimente, die durch politische Veränderungen oder andere exogene Ereignisse induziert werden. Diese Forschungsstrategien haben sicherlich Vorteile, aber manchmal sind die Ergebnisse schwer zu interpretieren, weil unklar ist, was ohne die Politik passiert wäre. In jedem Fall sind die Ergebnisse gut konzipierter Studien schwerer zu ignorieren. Sie können einen größeren Einfluss auf die Entscheidungen politischer Entscheidungsträger haben, da die Ergebnisse, frei von verzerrten Methoden, bei Forschern und Gesetzgebern gleichermaßen mehr Vertrauen und Verständnis wecken.
Da solche belastbaren Studien fehlen, überrascht es kaum, dass fast keine Rentenpolitik auf Evidenz basiert; Programme werden einfach auf unbestimmte Zeit mit geringer oder keiner Aufsicht durch den Kongress fortgesetzt. Die Steuerausgaben des Bundes für die Altersvorsorge – die sich im Jahr 2018 auf 252 Milliarden US-Dollar beliefen – wurden nie offiziell bewertet, während die Social Security Administration weniger als 1 Prozent ihres Verwaltungsbudgets für Forschung und Bewertung verwendet.elfDa öffentliche Institutionen ihre eigenen Programme nicht formell evaluieren, liefern akademische und Think-Tank-Ökonomen die meisten der vorhandenen Analysen, die wie oben erwähnt durch die zugänglichen Daten begrenzt sind. Die Verwendung von Bundesgeldern zur effizientesten Verbesserung der Rentensicherheit erfordert einen Konsens darüber, was eine wirksame Politik ausmacht – eine unmögliche Aufgabe ohne robuste und transparente Forschungsmethoden, empirische Replikation und die umfassenden Daten, auf die sich diese Prozesse stützen.
Eine stärkere Verbindung zwischen Expertenkonsens und politischem Handeln könnte zu einer größeren Nachfrage nach diesen unschätzbaren Daten führen. Die Bundesregierung hat bereits wichtige Schritte zur Umsetzung einer evidenzbasierten Politikgestaltungsinfrastruktur durch die Grundlagen der evidenzbasierten Politikgestaltung , das Anfang dieses Jahres verabschiedet wurde, wodurch neue Regierungsstellen geschaffen werden, die sich der gemeinsamen Nutzung und Auswertung von Daten widmen, und gleichzeitig den Zugang von Forschern zu Verwaltungsdaten dramatisch verbessern.12Darüber hinaus haben politische Entscheidungsträger in den letzten Jahren einige evidenzbasierte politische Mechanismen wie Pay for Success und abgestufte Zuschüsse eingeführt, die darauf ausgelegt sind, Bundesgelder in Programme mit nachgewiesener Wirksamkeit zu lenken.13Diese Initiativen bieten Gelegenheiten, sich über bestehende Rentenprogramme zu informieren und diese zu verbessern, aber sie führen auch zu einer Vielzahl neuer Fragen, beispielsweise wer entscheidet, was gute Evidenz ist. Aber trotz dieser Programme wird der Großteil der Bundesgelder und Steuerausgaben ohne expliziten Beweis zuerkannt.
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Bericht erstellt von Altersvorsorgeprojekt