Fünf Diagramme, die die Geographie der KI-Wirtschaft zeigen

Anfang dieses Monats veröffentlichte Brookings Metro eine datengesteuerte Momentaufnahme des Wachstums und der Geographie der aufstrebenden Wirtschaft mit künstlicher Intelligenz (KI) in den Vereinigten Staaten.





Anhand von sieben grundlegenden Messgrößen der KI-Forschung und der kommerziellen Aktivitäten bewertete der Bericht US-Metropolregionen auf der Grundlage ihrer wichtigsten KI-Assets und -Fähigkeiten, wie sie derzeit sind. Hier sehen wir uns die wichtigsten Erkenntnisse des Berichts anhand von fünf Diagrammen an.



F&E und Kommerzialisierung künstlicher Intelligenz nehmen zu

Die KI-Branche wächst schnell, wobei KI-bezogene Projekte einen wesentlich größeren Anteil der Forschungs- und Entwicklungsausgaben des Bundes an US-amerikanischen Colleges und Universitäten ausmachen. In ähnlicher Weise expandierten neu gegründete Unternehmen, die KI-Lösungen für alle Technologie-Startups anbieten, auf mehr als 5 %, von weniger als 1 % vor einem Jahrzehnt.



Abbildung 1. Anteil KI-bezogener Projekte an den F&E-Ausgaben des Bundes an US-amerikanischen Colleges und Universitäten sowie Unternehmen, die KI-Lösungen anbieten, an allen Technologieunternehmen



KI-F&E und neue Firmen steigen als Anteil der US-Gesamtzahl



Quelle: Brookings-Analyse der Daten von Crunchbase und Burning Glass, verfügbar über den StanfordHAI 2021 AI Index



Trotzdem macht die aufkommende Nachfrage nach KI-Mitarbeitern immer noch einen winzigen Bruchteil des US-Arbeitsmarktes aus, wobei KI-Stellenausschreibungen weniger als 1 % aller Stellenausschreibungen ausmachen.


KI-Stellenangebote verzeichneten ein beschleunigtes Wachstum

Auch Stellenausschreibungen, die KI-Kenntnisse erfordern, nahmen zu, was die zunehmende Akzeptanz von KI-Fähigkeiten sowohl bei Start-ups als auch in der Industrie im Allgemeinen widerspiegelt. Darüber hinaus unterstreicht die Zunahme der Stellenausschreibungen den wachsenden Bedarf an mehr KI-fähigen Fachkräften und vielfältigen digitalen Fachkräften.



Abbildung 2. Stellenausschreibungen mit KI-Kenntnissen als Anteil an allen Stellenausschreibungen



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Stellenausschreibungen mit KI-Kenntnissen als Anteil aller Stellenausschreibungen


Die schnell wachsende Nachfrage nach KI-Fähigkeiten kommt von einer kleinen Basis

Die aufkommende Nachfrage nach KI-Mitarbeitern macht immer noch einen winzigen Bruchteil des US-Arbeitsmarktes aus, wobei KI-Stellenausschreibungen weniger als 1 % aller Stellenausschreibungen ausmachen.



Abbildung 3. Gesamtzahl der Stellenausschreibungen, Stellenausschreibungen mit IT-Kenntnissen und Stellenausschreibungen mit KI-Kenntnissen



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Gesamtzahl der Stellenausschreibungen, Stellenausschreibungen mit IT-Kenntnissen und Stellenausschreibungen mit KI-Kenntnissen


Nur ein f Neue Metropolregionen haben eine beträchtliche KI-Präsenz entwickelt, aber viele weitere sind als potenzielle Akzeptanzzentren vielversprechend

Eine Clusteranalyse des Standes der US-Metropolen bei KI-Forschungs- und Kommerzialisierungsaktivitäten identifizierte fünf unterschiedliche Kategorien der KI-Bereitschaft. Diese Kategorien sind: die Superstar-Region der San Francisco Bay Area; 13 früh einsetzende Großstadtgebiete; 21 Bundesforschungszentren; 87 potenzielle Adoptionszentren; und zahlreiche andere Ballungsräume mit geringer oder keiner KI-Aktivität.



Die aufstrebende KI-Geographie des Landes ist stark konzentriert, wobei die Bay Area und die 13 Early Adopters mehr als die Hälfte der aktuellen KI-Aktivitäten des Landes in Bundesverträgen, Konferenzdokumenten, Patenten, Stellenausschreibungen, Jobprofilen und Start-ups übernehmen. Viele andere über das Land verteilte Ballungsräume umfassen bescheidenere KI-Aktivitäten.



Abbildung 4. Anteil der Stellenausschreibungen mit KI-Kenntnissen nach fünf Arten von KI-Clustern

Die Bay Area und 13 Early-Adopter-Metropolen dominieren die aufstrebende KI-Wirtschaft des Landes

Quelle: Brookings-Analyse von Stanford HAI, Crunchbase, STAR METRICS, United States Patent and Trademark Office und Emsi-Daten

Die fünf Arten von KI-Stadtausstellung d charakteristische Aktivitätsprofile

Ein genauerer Blick auf die spezifischen Charakteristika der KI-Clustertypen im ganzen Land offenbart ihre unterschiedlichen Stärken und Schwächen.

Während die Bay Area bei allen sieben Benchmarking-Kennzahlen von Brookings dominant oder sehr stark ist, haben Early Adopters und Forschungszentren weniger Stärken. Potenzielle Adoptionszentren haben begrenztere – wenn auch legitime – Konzentrationen.

Diese unterschiedlichen Ausgangspunkte deuten darauf hin, dass Regionen je nach ihrer aktuellen Positionierung und ihren Fähigkeiten unterschiedliche Strategien für die KI-Entwicklung benötigen.

Abbildung 5. Indizierte KI-Kapazitätsniveaus pro Kopf für fünf Arten von KI-Clustern in Ballungsräumen (San Francisco Bay Area = 100)

Fünf Konfigurationen der KI-Aktivität in Ballungsräumen sind erkennbar

Quelle: Brookings-Analyse von Stanford HAI, Crunchbase, STAR METRICS, United States Patent and Trademark Office und Emsi-Daten


Sehen Sie sich mit diesem interaktiven Tool den Grad der KI-Aktivität in Ihrem Großraum an:

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KI-Kapazitätsstufen im...U-Bahn Bereich

Indexierte Pro-Kopf-Werte ( Cluster in der Bucht von San Francisco = 100 )

KI-Kapazitätsstufen im...U-Bahn Bereich

Pro-Kopf-Werte


Diese fünf Diagramme weisen sowohl auf echte KI-Möglichkeiten als auch auf Warnungen für verschiedene Metropolregionen hin. Auf der anderen Seite ist KI eine leistungsstarke Allzwecktechnologie, die schnell wächst und die Produktivität praktisch aller regionalen Volkswirtschaften steigern könnte. Da Führungskräfte versuchen, ihre Standorte für die Vitalität nach der Pandemie zu positionieren, kann und sollte KI Teil der Diskussion sein.

Abgesehen davon deuten diese Diagramme auch darauf hin, dass die Aufgabe der Entwicklung eines bedeutenden KI-Clusters eine Herausforderung sein wird. Große Unterschiede in den Ausgangspunkten, Forschungssektoren und Geschäftsaktivitäten der Städte erfordern eine klare Einschätzung der Positionierung und Leistungsfähigkeit der Standorte. Auch die Superstar- und Winner-Take-most-Dynamik der Digital- und Plattformökonomien rät zur Vorsicht, da sie darauf hindeuten, dass relativ wenige Orte den Großteil der frühen KI-bezogenen Entwicklung vorantreiben könnten.

Vor diesem Hintergrund unterstreichen die Informationen hier die Notwendigkeit, dass nicht alle Ballungsräume jetzt aktiv werden, sondern ihre Positionierung bewertet und dann überlegt wird, zu handeln.