Soziale Normen und öffentliche Ordnung

Warum unterscheiden sich die Arztpraxen zwischen den Orten innerhalb eines Staates so stark? Warum unterscheiden sich die Raucherquoten bei Jugendlichen in den Alterskohorten? Warum schwankt die Wahlbeteiligung zwischen Wahlkreisen mit den gleichen sozioökonomischen Merkmalen erheblich? Unterschiede in den sozialen Normen können helfen, diese und andere rätselhafte Unterschiede im Gruppenverhalten zu erklären, die nicht ohne weiteres auf Unterschiede in Einkommen, Geschmack und anderen individuellen Merkmalen zurückzuführen sind.



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Soziale Normen sind Verhaltensregeln, die Interaktionen zwischen Individuen innerhalb einer Referenzgruppe regeln. Normverletzungen lösen oft Missbilligung und einen Verlust von Wertschätzung aus, was die Kraft ist, die sie festhält [1]. Obwohl soziale Normen in vielen Bereichen einen starken Einfluss auf das Verhalten der Menschen haben, sind sie schwer direkt zu messen und werden bei der Gestaltung von Politik oft vernachlässigt. Die Standardanalyse der Politik konzentriert sich hauptsächlich auf individuelle Reaktionen auf Anreize wie Preise. Wenn Einzelpersonen jedoch durch Verhaltensregeln innerhalb ihrer Bezugsgruppe beeinflusst werden, müssen Richtlinien so gestaltet werden, dass sie sowohl auf Gruppenebene als auch auf individueller Ebene Veränderungen bewirken. Dies erfordert andere Instrumente als die konventionelle Politikanalyse.

Um zu analysieren, wie es zu Normverschiebungen kommt und wie Politiken gestaltet werden können, um solche Verschiebungen herbeizuführen, muss man Individuen als eingebettet in ein größeres soziales System betrachten. Zwei Faktoren von besonderer Bedeutung sind: i) das soziale Netzwerk, dh das Netz von Verbindungen, das beschreibt, wer mit wem interagiert; und ii) der Mechanismus, durch den Verhaltensnormen von der Gruppe durchgesetzt werden.





Soziale Normen sind für viele Politikbereiche relevant, insbesondere für die Gesundheitspolitik. Es häufen sich zum Beispiel Beweise dafür, dass Fettleibigkeit teilweise durch soziale Ansteckung verbreitet wird: Wenn enge Freunde einer Person fettleibig werden, ist es wahrscheinlicher, dass auch sie fettleibig werden. Solche Effekte werden auch nach Kontrolle vieler gemeinsamer Faktoren beobachtet, wie Einkommen, Bildung, ethnische Zugehörigkeit, sogar Wohnort. Ebenso gibt es Hinweise darauf, dass Teenager eher mit dem Rauchen anfangen, wenn ihre Freunde mit dem Rauchen anfangen; und Erwachsene geben es eher auf, wenn ihre Freunde es aufgeben. Diese Probleme treten in vielen anderen Bereichen der Sozialpolitik auf, darunter Teenagerschwangerschaften, die Bereitschaft, sich impfen zu lassen, und die Neigung zu kriminellem Verhalten.

Die Logik dieser Situationen ist, dass Menschen sich den üblichen Praktiken und Idealen ihrer Bezugsgruppe anpassen wollen, weil sie stigmatisiert werden, wenn sie dies nicht tun. Dies kann mit den Entscheidungen kollidieren oder nicht, die sie selbst treffen würden, aber es gibt sicherlich Situationen, in denen sich perverse Normen festsetzen, die dem Wohlergehen des Einzelnen ziemlich abträglich sind. Konventionelle politische Interventionen, wie die Besteuerung schädlicher Praktiken oder die Verbreitung von Informationen über deren negative Folgen, werden keine großen Auswirkungen haben, es sei denn, es gelingt ihnen, das Gleichgewicht zu verschieben Gruppe eben. Dies kann gezielte Interventionen erfordern, die die soziale Netzwerkstruktur berücksichtigen. Tatsächlich können solche Interventionen, wenn sie richtig konzipiert sind, das Gruppenverhalten manchmal sogar schneller in ein neues Gleichgewicht bringen, als wenn Normen keine Rolle spielen würden. Die Politik kann Gruppennormen zu ihrem Vorteil nutzen.



Agentenbasierte Modelle sind besonders gut geeignet, um diese Fragen zu untersuchen. Erstens sind sie dynamisch und können Verhalten sowohl im als auch außerhalb des Gleichgewichts simulieren. Zweitens sind die Agenten, die die Modelle bevölkern, völlig heterogen: Sie haben eine Reihe persönlicher Eigenschaften, unterscheiden sich in der Menge an Informationen, die sie besitzen, haben unterschiedliche Positionen innerhalb des sozialen Netzwerks und so weiter. Die Modelle beschreiben auch explizit die Art und Weise, wie Agenten interagieren und auf Informationen reagieren, die hochgradig rational, lediglich adaptiv oder irgendwo dazwischen sein können. Jüngste Fortschritte in der Theorie stochastischer dynamischer Systeme, von denen einige von Mitgliedern des Brookings Center on Social and Economic Dynamics entwickelt wurden, ermöglichen es Forschern, das langfristige dynamische Verhalten solcher Modelle mit großer Genauigkeit zu untersuchen [2].

Dieser allgemeine Ansatz kann verwendet werden, um solche Fragen zu analysieren, wie schnell sich Normverschiebungen in einer Gesellschaft ausbreiten können und welche Arten von Interventionen solche Verschiebungen am wahrscheinlichsten auslösen. Die Antworten hängen entscheidend davon ab, wie Agenten die von anderen Agenten generierten Informationen nutzen, sowie von der Topologie des sozialen Netzwerks [3, 4]. Empirische Anwendungen umfassen eine Studie, wie sich neue Agrartechnologien verbreiten [5] und wie durch gezielte Interventionen Veränderungen im Rauchverhalten herbeigeführt werden können [6].

Agentenbasierte Modelle geben auch Einblicke in die qualitativ Auswirkungen sozialer Normen auf das Gruppenverhalten. Eine der interessantesten ist, dass Normen oft ein „fleckiges“ Aussehen haben; das heißt, sie bewirken ein zu einheitliches Verhalten innerhalb einer bestimmten Gemeinschaft (trotz individueller Unterschiede zwischen ihren Mitgliedern), können aber auch sehr unterschiedliche Verhaltensweisen zwischen Gemeinschaften hervorrufen (obwohl diese Gemeinschaften im Querschnittssinn ziemlich ähnlich sind). Dies ist bekannt als die lokale Konformität/globaler Diversity-Effekt [zwei].



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Empirische Unterstützung für diese These findet sich in einer Reihe von Bereichen, einschließlich starker regionaler Unterschiede in der medizinischen Behandlung einer bestimmten Erkrankung in Kombination mit einer übermäßigen Einheitlichkeit der Praxis innerhalb einer bestimmten Region [7]. Dies hat Auswirkungen auf die Gesundheitspolitik, da es darauf hindeutet, dass starke professionelle Normen einer effizienten medizinischen Versorgung im Wege stehen können. Daher ist es entscheidend zu verstehen, was solche Normen festhält und wie Normen durch gezielte Interventionsformen verändert werden können. Dies ist eines von vielen Beispielen, die zeigen, wie Politikanalysen von Modellen profitieren können, die soziale Normen einbeziehen.

1. H. P. Young, Soziale Normen, demnächst in The New Palgrave Dictionary of Economics, 2ndAuflage . London: Macmillan.

2. HP Young, Individuelle Strategie und Sozialstruktur: Eine evolutionäre Theorie der Institutionen. Princeton University Press, 1998.



3. H. P. Young, The Diffusion of Innovations in Social Networks, in Lawrence E. Blume und Steven N. Durlauf, Hrsg. Die Wirtschaft als komplexes sich entwickelndes System, vol. III . , Oxford University Press, 2003.

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4. H. P. Young, Innovationsdiffusion in heterogenen Bevölkerungen: Ansteckung, sozialer Einfluss und soziales Lernen. CSED-Arbeitspapier Nr. 51. Oktober 2007.

5. H. P. Young, The Spread of Innovations through Social Learning, CSED Working Paper #43, Dezember 2005.



6. Soziale Einflüsse und Rauchverhalten: Abschlussbericht an die American Legacy Foundation. Februar 2006. www.brookings.edu/dynamics/publications.aspx

7. Mary A. Burke, Gary Fournier und Kislaya Prasad, Soziale Netzwerke für Ärzte und geografische Unterschiede in der medizinischen Versorgung. CSED-Arbeitspapier #33. Juli 2003.