Stärkung der internationalen Zusammenarbeit bei KI

Zusammenfassung


Internationale Zusammenarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz – warum, was und wie

Seit Kanada 2017 als erstes Land eine nationale KI-Strategie verabschiedet hat, haben mindestens 60 Länder eine Art Politik für künstliche Intelligenz (KI) verabschiedet. Die Aussicht auf einen geschätzten Anstieg der weltweiten Produktion um 16 Prozent oder 13 Billionen US-Dollar bis 2030 hat zu einem beispiellosen Wettlauf um die Förderung der Einführung von KI in der Industrie, auf den Verbrauchermärkten und im öffentlichen Dienst geführt. Die weltweiten Unternehmensinvestitionen in KI haben Berichten zufolge im Jahr 2020 60 Milliarden US-Dollar erreicht und sollen sich bis 2025 mehr als verdoppeln.



Gleichzeitig hat die Arbeit an der Entwicklung globaler Standards für KI zu bedeutenden Entwicklungen in verschiedenen internationalen Gremien geführt. Diese umfassen sowohl technische Aspekte der KI (unter anderem in Normungsorganisationen (SDOs) wie der International Organization for Standardization (ISO), der International Electrotechnical Commission (IEC) und dem Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)) als auch die ethische und politische Dimensionen einer verantwortungsvollen KI. Darüber hinaus vereinbarten die G-7 im Jahr 2018 die Gründung der Global Partnership on AI, einer Multi-Stakeholder-Initiative, die an Projekten zur Erforschung regulatorischer Fragen und Möglichkeiten für die Entwicklung von KI arbeitet. Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) hat das AI Policy Observatory ins Leben gerufen, um die Entwicklung der KI-Politik zu unterstützen und zu informieren. Mehrere andere internationale Organisationen sind aktiv geworden, um vorgeschlagene Rahmen für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu entwickeln.

Darüber hinaus gab es eine Vielzahl von Erklärungen und Rahmenwerken von öffentlichen und privaten Organisationen, die die Entwicklung einer verantwortungsvollen KI anleiten sollen. Während sich viele davon auf allgemeine Prinzipien konzentrieren, wurden in den letzten zwei Jahren Anstrengungen unternommen, um Prinzipien durch vollwertige politische Rahmenwerke in die Praxis umzusetzen. Kanadas Richtlinie über den Einsatz von KI in der Regierung, Singapurs Model AI Governance Framework, Japans Social Principles of Human-Centric AI und der britische Leitfaden zum Verständnis von KI-Ethik und -Sicherheit waren in diesem Sinne Vorreiter; Ihnen folgten die US-amerikanischen Leitlinien für Bundesbehörden zur Regulierung von KI und eine Durchführungsverordnung zum Einsatz von KI durch diese Behörden. Zuletzt war der EU-Vorschlag zur Verabschiedung einer KI-Verordnung der erste Versuch, ein umfassendes KI-Gesetzgebungssystem einzuführen.





Die weltweiten Unternehmensinvestitionen in KI haben Berichten zufolge im Jahr 2020 60 Milliarden US-Dollar erreicht und sollen sich bis 2025 mehr als verdoppeln.

Bei der Untersuchung, wie diese verschiedenen Politikgestaltungsbemühungen aufeinander abgestimmt werden können, konzentrieren wir uns auf die zwingendsten Gründe für eine Intensivierung der internationalen Zusammenarbeit (das Warum); die Themen und Politikbereiche, die am ehesten für eine verstärkte Zusammenarbeit bereit erscheinen (das Was); und die Instrumente und Foren, die genutzt werden könnten, um sinnvolle Ergebnisse bei der Weiterentwicklung internationaler KI-Standards, regulatorischer Zusammenarbeit und gemeinsamer F&E-Projekte zur Bewältigung globaler Herausforderungen zu erzielen (das Wie). Am Ende dieses Berichts listen wir die Themen auf, die wir in unseren bevorstehenden Gruppendiskussionen untersuchen möchten.



Warum internationale Zusammenarbeit bei KI wichtig ist

Noch mehr als viele Bereiche der Wissenschaft und Technik im 21. Jahrhundert ist die internationale KI-Landschaft zutiefst kollaborativ, insbesondere wenn es um Forschung, Innovation und Standardisierung geht. Es gibt mehrere Gründe, die internationale Zusammenarbeit aufrechtzuerhalten und zu verbessern.

  1. KI-Forschung und -Entwicklung ist ein immer komplexeres und ressourcenintensiveres Unterfangen, bei dem die Größe ein wichtiger Vorteil ist. Die Zusammenarbeit zwischen Regierungen und KI-Forschern und -Entwicklern über nationale Grenzen hinweg kann den Größenvorteil maximieren und komparative Vorteile zum gegenseitigen Nutzen nutzen. Ein Fehlen internationaler Zusammenarbeit würde zu wettbewerbsfähigen und doppelten Investitionen in KI-Kapazitäten führen, unnötige Kosten verursachen und jede Regierung in Bezug auf die KI-Ergebnisse schlechter stellen. Mehrere wesentliche Inputs, die bei der Entwicklung von KI verwendet werden, einschließlich des Zugangs zu hochwertigen Daten (insbesondere für überwachtes maschinelles Lernen) und großer Rechenkapazität, Wissen und Talent, profitieren von der Skalierung.
  2. Internationale Zusammenarbeit auf der Grundlage gemeinsam vereinbarter demokratischer Prinzipien für verantwortungsvolle KI kann dabei helfen, sich auf eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu konzentrieren und Vertrauen aufzubauen. Obwohl bei der Ausrichtung auf verantwortungsvolle KI große Fortschritte erzielt wurden, bleiben Unterschiede bestehen – selbst unter den Teilnehmern des Forums für Zusammenarbeit bei KI (FCAI). Die nächsten Schritte der KI-Governance beinhalten die Umsetzung von KI-Prinzipien in Richtlinien, regulatorische Rahmenbedingungen und Standards. Dies erfordert ein tieferes Verständnis dafür, wie KI in der Praxis funktioniert und die Funktionsweise von Prinzipien in bestimmten Kontexten und angesichts unvermeidlicher Kompromisse, wie sie sich ergeben können, wenn eine KI gesucht wird, die sowohl genau als auch erklärbar ist. Eine wirksame Zusammenarbeit erfordert konkrete Schritte in bestimmten Bereichen, die in den Empfehlungen dieses Berichts vorgeschlagen werden sollen.
  3. Bei der Regulierung können unterschiedliche Ansätze Innovations- und Diffusionsbarrieren schaffen. Die Bemühungen der Regierungen, die heimische KI-Entwicklung rund um Konzepte der digitalen Souveränität zu fördern, können negative Auswirkungen haben, wie beispielsweise Beschränkungen des Zugangs zu Daten, Datenlokalisierung, diskriminierende Investitionen und andere Anforderungen. Ebenso können unterschiedliche Risikoklassifizierungssysteme und regulatorische Anforderungen die Kosten für Unternehmen erhöhen, die den globalen KI-Markt bedienen möchten. Unterschiedliche staatliche KI-Vorschriften können die Erstellung von Variationen von KI-Modellen erforderlich machen, die den für den Aufbau eines KI-Systems erforderlichen Arbeitsaufwand erhöhen können, was zu höheren Befolgungskosten führt, von denen kleinere Unternehmen unverhältnismäßig stark betroffen sind. Unterschiedliche Vorschriften können auch eine unterschiedliche Erfassung und Speicherung von Datensätzen erzwingen, wodurch die Datensysteme zusätzlich komplex werden und der allgemeine nachgelagerte Nutzen der Daten für die KI verringert wird. Solche zusätzlichen Kosten können für KI als Dienstleistung sowie für Hardware-Software-Systeme anfallen, die KI-Lösungen einbetten, wie etwa autonome Fahrzeuge, Roboter oder digitale medizinische Geräte. Eine verstärkte Zusammenarbeit ist der Schlüssel zur Schaffung eines größeren Marktes, in dem verschiedene Länder versuchen können, ihren eigenen Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Beispielsweise strebt die EU einen Wettbewerbsvorteil bei der industriellen KI an: EU-Unternehmen könnten diese KI nutzen, ohne die Aussicht auf eine erhebliche Umgestaltung haben zu müssen, um die Anforderungen einer anderen Rechtsordnung zu erfüllen.
  4. Die Angleichung wichtiger Aspekte der KI-Regulierung kann spezialisierten Unternehmen in der KI-Entwicklung ermöglichen, erfolgreich zu sein. Solche Unternehmen generieren Geschäfte, indem sie Fachwissen in einem spezialisierten KI-System aufbauen und diese dann als Teil eines umfassenderen Tools an andere Unternehmen lizenzieren. Da KI allgegenwärtig wird, können in vielen Sektoren komplexe Stapel spezialisierter KI-Systeme entstehen. Ein offenerer globaler Markt würde es einem Unternehmen ermöglichen, digitale Lieferketten zu nutzen, indem es ein einziges Produkt mit einem in Kanada entwickelten natürlichen Sprachmodell, einem in Japan trainierten Videoanalysealgorithmus und einer in Frankreich entwickelten Netzwerkanalyse verwendet. Die Ermöglichung des globalen Wettbewerbs durch solche spezialisierten Unternehmen wird gesündere Märkte und mehr KI-Innovationen fördern.
  5. Eine verstärkte Zusammenarbeit im Handel ist unerlässlich, um ungerechtfertigte Beschränkungen des Waren- und Datenflusses zu vermeiden, die den voraussichtlichen Nutzen der KI-Verbreitung erheblich schmälern würden. Während die strategische Bedeutung von Daten und Souveränität in vielen Ländern zu legitimen industriepolitischen Initiativen geführt hat, die darauf abzielen, Abhängigkeiten vom Rest der Welt zu erfassen und zu reduzieren, können protektionistische Maßnahmen die globale Zusammenarbeit gefährden, globale Wertschöpfungsketten beeinträchtigen und die Wahl der Verbraucher negativ beeinflussen , wodurch die Marktgröße und die Gesamtanreize für Investitionen in sinnvolle KI-Lösungen verringert werden.
  6. Eine verstärkte Zusammenarbeit ist erforderlich, um das Potenzial von KI-Lösungen zur Bewältigung globaler Herausforderungen zu erschließen. Kein Land kann allein in Sachen KI gehen, insbesondere wenn es um den Austausch von Daten und den Einsatz von KI zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie dem Klimawandel oder der Vorbereitung auf eine Pandemie geht. Die an der FCAI beteiligten Regierungen haben ein gemeinsames Interesse daran, KI zum globalen sozialen, humanitären und ökologischen Nutzen einzusetzen. Die EU schlägt beispielsweise vor, KI einzusetzen, um ihren Grünen Deal zu unterstützen, und die G-7 und GPAI haben gefordert, KI für die Ziele der Vereinten Nationen für nachhaltige Entwicklung zu nutzen. Kollaborative Moonshots können Ressourcen bündeln, um das Potenzial von KI und verwandter Technologien zu nutzen, um zentrale globale Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Klimawissenschaften oder Landwirtschaft anzugehen und gleichzeitig Ansätze für eine verantwortungsvolle KI zu testen.
  7. Die Zusammenarbeit zwischen gleichgesinnten Ländern ist wichtig, um die Grundprinzipien der Offenheit und des Schutzes der Demokratie, der Meinungsfreiheit und anderer Menschenrechte zu bekräftigen. Die Risiken im Zusammenhang mit der uneingeschränkten Nutzung von KI-Lösungen durch techno-autoritäre Regime – wie das chinesische – setzen Bürger potenziellen Menschenrechtsverletzungen aus und drohen, den Cyberspace in inkompatible Technologie-Stacks aufzuspalten und den globalen KI-F&E-Prozess zu fragmentieren.

Die Tatsache, dass die internationale Zusammenarbeit ein Element der KI-Strategien der meisten Regierungen ist, zeigt, dass Regierungen die Verbindung zwischen KI-Entwicklung und grenzüberschreitender Zusammenarbeit schätzen. In diesem Bericht geht es um konkrete Möglichkeiten, diese Verbindung zu realisieren.

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Gleichzeitig sollte internationale Zusammenarbeit nicht als vollständige globale Harmonisierung interpretiert werden: Länder unterscheiden sich zu Recht in nationalen strategischen Prioritäten, Rechtstraditionen, Wirtschaftsstrukturen, Demografie und Geografie. Die internationale Zusammenarbeit kann jedoch gleiche Wettbewerbsbedingungen schaffen, die es den Ländern ermöglichen würden, in der KI einen fruchtbaren Wettbewerb zu führen: sich auf grundlegende Prinzipien zu einigen und wenn möglich nach gemeinsamen Ergebnissen zu suchen, aber auch um die besten Lösungen, die auf globaler Ebene verbreitet werden können. Eine solide Zusammenarbeit auf der Grundlage gemeinsamer Prinzipien und Werte ist eine Grundlage für eine erfolgreiche nationale Entwicklung von KI.



Regeln, Standards und F&E-Projekte: Schlüsselbereiche für die Zusammenarbeit

Unsere Erforschung der internationalen KI-Governance durch runde Tische, andere Diskussionen und Forschungen führte uns dazu, drei Hauptbereiche zu identifizieren, in denen eine verstärkte Zusammenarbeit fruchtbar sein würde: Regulierungspolitik, Standardsetzung und gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsprojekte (F&E). Im Folgenden fassen wir zusammen, wie sich die Zusammenarbeit in jedem dieser Bereiche entfalten kann, sowie das Ausmaß der Zusammenarbeit, das sowohl kurz- als auch längerfristig denkbar ist.

Zusammenarbeit in der Ordnungspolitik

Die Entwicklung von KI-Richtlinien befindet sich in allen Ländern noch in einem relativ frühen Stadium, sodass eine rechtzeitige und gezielte internationale Zusammenarbeit dazu beitragen kann, KI-Richtlinien und -Vorschriften aufeinander abzustimmen.



Die internationale Regulierungszusammenarbeit hat das Potenzial, regulatorische Belastungen und Handelshemmnisse abzubauen, Anreize für die Entwicklung und Nutzung von KI zu schaffen und den Marktwettbewerb auf globaler Ebene zu erhöhen. Allerdings unterscheiden sich die Länder in der Rechtstradition, der Wirtschaftsstruktur, dem komparativen Vorteil bei der KI, der Abwägung von Bürger- und Grundrechten und dem Gleichgewicht zwischen Ex-ante-Regulierung und Ex-post-Durchsetzungs- und Rechtsstreitsystemen. Solche Unterschiede werden es schwierig machen, eine vollständige Regulierungskonvergenz zu erreichen. Tatsächlich spiegeln nationale KI-Strategien und -Politiken die unterschiedliche Bereitschaft der Länder wider, sich auf einen umfassenden Rechtsrahmen für KI zuzubewegen. Trotz dieser Unterschiede befindet sich die Entwicklung der KI-Politik in allen Ländern noch in einem relativ frühen Stadium, sodass eine rechtzeitige und gezielte internationale Zusammenarbeit dazu beitragen kann, KI-Politiken und -Vorschriften aufeinander abzustimmen.

Vor diesem Hintergrund ist anzunehmen, dass die KI-Politikentwicklung zu diesem Zeitpunkt weniger in bestehende Rechtstraditionen oder -rahmen eingebettet ist und somit eine internationale Zusammenarbeit in diesem Bereich einen höheren Integrationsgrad erreichen kann. Die folgenden Bereiche der Zusammenarbeit ergaben sich aus den FCAI-Dialogen und unseren anderen Erkundungen.

  • Ausbau der internationalen Zusammenarbeit in der KI-Politik. Die Regierungen der FCAI sollten ihrer Anerkennung der Notwendigkeit eines internationalen Engagements im Bereich KI Ausdruck verleihen, indem sie sich verpflichten, untereinander und mit anderen internationalen Partnern abzustimmen, bevor sie nationale KI-Initiativen annehmen.
  • Eine gemeinsame, technologieneutrale Definition von KI für regulatorische Zwecke. Basierend auf den Definitionen unter den FCAI-Teilnehmern und der Arbeit der OECD-Expertengruppe erscheint eine Konvergenz zu einer gemeinsamen Definition von KI und eine Zusammenarbeit zur schrittweisen Aktualisierung der Beschreibung eines KI-Systems und seiner möglichen Konfigurationen und Techniken machbar und teilweise bereits im Gange. Eine gemeinsame Definition ist wichtig, um die zukünftige Zusammenarbeit im Bereich der KI zu leiten, und bestimmt das Ambitionsniveau, das durch einen solchen Prozess erreicht werden kann.
  • Aufbauend auf einem risikobasierten Ansatz für die KI-Regulierung. Eine Vielzahl von Regierungen und anderen Gremien haben einen risikobasierten Ansatz für KI in nationalen Strategien und in bilateralen oder multilateralen Kontexten befürwortet. Vor allem ist ein risikobasierter Ansatz von zentraler Bedeutung für die politischen Rahmenbedingungen der beiden prominentesten Beispiele für die Entwicklung von KI-Politiken – den USA und der EU. Diese jüngsten, weitgehend parallel verlaufenden Entwicklungen haben die Tür für die Entwicklung einer internationalen Zusammenarbeit geöffnet, um Risiken zu begegnen und gleichzeitig den Nutzen zu maximieren. Es bleiben jedoch Herausforderungen bei der Konvergenz bei einem risikobasierten Ansatz. Ein Dialog über eine klare Identifizierung und Klassifizierung von Risiken, Ansätze zur Nutzen-Risiko-Analyse, mögliche Konvergenz in Fällen, in denen die Risiken zu hoch sind, um gemindert zu werden, und die Art der durchzuführenden Risikobewertung und wer sie durchführen sollte, würde der Zusammenarbeit sehr zugute kommen auf einem risikobasierten Ansatz.
  • Austausch von Erfahrungen und Entwicklung gemeinsamer Kriterien und Standards für die Prüfung von KI-Systemen. Der Bereich der Rechenschaftspflicht bei KI und Algorithmen war Gegenstand umfangreicher und wertvoller Arbeiten von Organisationen der Zivilgesellschaft sowie von Regierungen. Der Austausch bewährter Verfahren und – letztendlich – ein gemeinsamer oder zumindest kompatibler Rahmen für die KI-Prüfung würden erhebliche Hindernisse für die Entwicklung eines wirklich internationalen Marktes für KI-Lösungen beseitigen. Es würde auch die Entstehung von Prüfungsstandards von Drittanbietern und einen internationalen Markt für KI-Prüfungen erleichtern, mit potenziellen Vorteilen in Bezug auf Qualität, Preis und Zugang zu Prüfungsdiensten für Anbieter von KI. Darüber hinaus würde der Austausch von Praktiken und internationalen Standards für die KI-Prüfung, -Überwachung und -Aufsicht der politischen Gemeinschaft erheblich helfen, bei der Marktüberwachung Schritt zu halten.
  • Eine gemeinsame Plattform für regulatorische Sandboxen. Auch ohne Konvergenz bei Risikobewertungen oder regulatorischen Maßnahmen ist eine internationale Plattform für regulatorisches Lernen, an der alle an FCAI beteiligten Regierungen und möglicherweise andere beteiligt sind, ein vielversprechender Weg zur Vertiefung der internationalen Zusammenarbeit im Bereich KI. Eine solche Plattform könnte ein internationales Repository für laufende Experimente zu KI-fähigen Innovationen, einschließlich regulatorischer Sandboxen, beherbergen. Da die Verwendung von Sandboxes für Regierungen immer häufiger zur Verfügung steht, um die Durchführbarkeit und Konformität neuer KI-Lösungen im Rahmen gesetzlicher und behördlicher Anforderungen zu testen, könnte die Aktualisierung von Informationen über laufende Regierungsinitiativen Ressourcen sparen und KI-Entwickler und politische Entscheidungsträger informieren. Die Angleichung der Kriterien und des Gesamtdesigns von KI-Sandboxen in verschiedenen Verwaltungen könnte auch die voraussichtlichen Vorteile und Auswirkungen dieser Prozesse erhöhen, da Entwickler, die bereit sind, in den globalen Markt einzusteigen, den Sandbox-Prozess möglicherweise in einem einzigen teilnehmenden Land durchlaufen können.
  • Zusammenarbeit beim Einsatz von KI in der Regierung: Beschaffung und Rechenschaftspflicht. Ein natürlicher Kandidat für den weiteren Austausch und die Zusammenarbeit bei FCAI ist die Einführung von KI-Lösungen in der Regierung, einschließlich Backoffice-Lösungen und öffentlich zugänglicheren Anwendungen. Der Austausch bewährter Verfahren und allgemeiner Erkenntnisse darüber, was beim Einsatz von KI in der Regierung funktioniert, wäre ebenfalls ein wichtiger Erfolg. Wichtige Bereiche sind dabei die Beschaffung und die wirksame Überwachung des Einsatzes.
  • Sektorale Zusammenarbeit bei KI-Anwendungsfällen. Ein sektorspezifischer Ansatz kann ein höheres Maß an Regulierungssicherheit gewährleisten. In Sektoren wie dem Finanzwesen unterliegen Schlüsselkriterien wie Fairness, Diskriminierung und Transparenz seit langem umfangreichen regulatorischen Eingriffen, und die sektorale Regulierung muss Kontinuität gewährleisten und gleichzeitig dem zunehmenden Einsatz von KI Rechnung tragen. Im Gesundheits- und Pharmabereich hat der Einsatz von KI sowohl als Stand-alone-Lösung als auch eingebettet in Medizinprodukte eine sehr konkrete fachliche Diskussion über den risikobasierten Ansatz ausgelöst und bereits wertvolle Brancheninitiativen ermöglicht. Die Annahme unterschiedlicher Standards und Kriterien in der sektoralen Regulierung kann die Regulierungskosten für Entwickler erhöhen, die bereit sind, mit ihren KI-Lösungen mehr als einen Sektor und ein Land zu bedienen. In einem solchen Querschnittsrahmen können Beispiele aus ausgereiften Regulierungsbereichen wie Finanzen und Gesundheit auch zu einer Art Regulierungssandkasten werden, um künftig Regulierungen für andere Sektoren zu modellieren.

Zusammenarbeit beim grenzüberschreitenden Datenaustausch



Data Governance ist aufgrund der Bedeutung von Daten als Input für KI-F&E und der zusätzlichen Komplexität bereits bestehender Regulierungssysteme, die bestimmte Informationsflüsse einschränken, einschließlich Datenschutz und geistiges Eigentum, ein Schwerpunktbereich für die internationale Zusammenarbeit im Bereich KI. Eine wirksame internationale Zusammenarbeit im Bereich KI erfordert einen robusten und kohärenten Rahmen für Datenschutz und Datenaustausch. Es gibt eine Vielzahl von Kanälen, die sich mit diesen Themen befassen, darunter die Gruppe für die asiatisch-pazifische Wirtschaftskooperation, die Arbeitsgruppe zur Datenverwaltung der Globalen Partnerschaft für KI und bilaterale Diskussionen zwischen der EU und den USA. Dennoch sind die potenziellen Auswirkungen solcher Gesetze auf die verfügbaren Daten für KI-gesteuerte medizinische und wissenschaftliche Forschung erfordert einen besonderen Schwerpunkt, da die EU sowohl ihre Datenschutz-Grundverordnung überprüft als auch neue Rechtsvorschriften zum privaten und öffentlichen Datenaustausch in Betracht zieht.

Es gibt andere wichtige Fragen der Data Governance, die von gemeinsamen Bemühungen über Grenzen hinweg profitieren können, die im Großen und Ganzen Gegenstand der internationalen Zusammenarbeit sind. Zu den Schlüsselbereichen in dieser Hinsicht gehören die Öffnung von Regierungsdaten einschließlich des internationalen Datenaustauschs, die Verbesserung der Dateninteroperabilität und die Förderung von Technologien für einen vertrauenswürdigen Datenaustausch.

Da sich die Länder von der Entwicklung von Rahmenwerken und Richtlinien zu konkreteren Bemühungen zur Regulierung der KI bewegen, wird die Nachfrage nach KI-Standards zunehmen. Dazu gehören Standards für Risikomanagement, Data Governance und technische Dokumentation, die die Einhaltung neuer rechtlicher Anforderungen nachweisen können. Außerdem werden internationale KI-Standards benötigt, um allgemein anerkannte Kennzeichnungspraktiken zu entwickeln, die die Vertragsabschlüsse zwischen Unternehmen (B2B) erleichtern und die Konformität mit den KI-Vorschriften nachweisen können; sich mit der Ethik von KI-Systemen befassen (Transparenz, Neutralität/Voreingenommenheit usw.); und die Harmonisierung und Interoperabilität für KI-Systeme weltweit zu maximieren. Internationale Standards von Standardentwicklungsorganisationen wie ISO/IEC und IEEE können dazu beitragen, dass globale KI-Systeme ethisch einwandfrei, robust und vertrauenswürdig sind, dass die Möglichkeiten der KI weit verbreitet sind und dass Standards technisch solide und forschungsorientiert sind, unabhängig von der Branche oder Anwendung.

Internationale Standards von Standardentwicklungsorganisationen wie ISO/IEC und IEEE können dazu beitragen, dass globale KI-Systeme ethisch einwandfrei, robust und vertrauenswürdig sind, dass die Möglichkeiten der KI weit verbreitet sind und dass Standards technisch solide und forschungsorientiert sind, unabhängig von der Branche oder Anwendung.

Die an der FCAI teilnehmenden Regierungen anerkennen und unterstützen die branchengeführte Standardsetzung. Obwohl es Unterschiede in der Zusammenarbeit der FCAI-Teilnehmer mit branchengeführten Normungsgremien gibt, ist ein gemeinsames Element die Unterstützung der zentralen Rolle des Privatsektors bei der Festlegung von Normen. Allerdings gibt es eine Reihe von Schritten, die die FCAI-Teilnehmer unternehmen können, um die internationale Zusammenarbeit bei KI-Standards zu stärken. Der Ansatz der FCAI-Teilnehmer, der einen von der Industrie geleiteten Ansatz zur Entwicklung internationaler KI-Standards betont, steht im Gegensatz zum Gesamtansatz anderer Länder wie China, wo der Staat im Mittelpunkt der Standardisierungsaktivitäten steht. Die direktere Beteiligung der chinesischen Regierung an der Festlegung von Standards, der Förderung der Standardsagenda und deren Ausrichtung an den breiteren Prioritäten der chinesischen Regierung erfordert die Aufmerksamkeit aller FCAI-Teilnehmer mit dem Ziel, das chinesische Engagement bei der internationalen KI-Standardsetzung zu fördern, die mit technisch vereinbaren Ergebnissen vereinbar ist robust und industrieorientiert.

Solide KI-Standards können auch den internationalen Handel und Investitionen in KI unterstützen, die KI-Möglichkeiten weltweit erweitern und die Renditen von Investitionen in KI-F&E steigern. Die Bedeutung des Abkommens über technische Handelshemmnisse (TBT) der Welthandelsorganisation (WTO) für KI-Standards ist durch seine Anwendung nur auf Waren beschränkt, während viele KI-Standards für Dienstleistungen gelten werden. In jüngster Zeit haben Handelsabkommen begonnen, sich mit KI-Problemen zu befassen, einschließlich der Unterstützung von KI-Standards, aber es ist noch mehr erforderlich. Ein effektiver internationaler Entwicklungsprozess für KI-Standards ist auch erforderlich, um zweigeteilte KI-Standards zu vermeiden – mit Schwerpunkt auf China einerseits und dem Westen andererseits. Welches Ergebnis sich durchsetzt, wird in gewissem Maße von den Fortschritten bei der effektiven Entwicklung internationaler KI-Standards abhängen.

F&E-Kooperation: Auswahl internationaler KI-Projekte

Eine produktive Diskussion über KI-Ethik, Regulierung, Risiken und Vorteile erfordert Anwendungsfälle, da die Themen stark kontextabhängig sind. Infolgedessen hat sich die Entwicklung von KI-Richtlinien tendenziell von allgemeinen Prinzipien hin zu bestimmten Sektoren oder Anwendungsfällen verlagert. Angesichts dieser Notwendigkeit schlagen wir vor, dass der Ausbau der internationalen Zusammenarbeit im Bereich der KI von der Einführung einer Zusammenarbeit mit bestimmten Anwendungsfällen profitieren würde. Zu diesem Zweck schlagen wir vor, dass die FCAI-Teilnehmer ihre Bemühungen um den Einsatz von KI bei wichtigen globalen Problemen gemeinsam ausweiten, indem sie auf eine Vereinbarung über gemeinsame Forschung hinarbeiten, die auf ein bestimmtes Entwicklungsprojekt (oder mehrere Projekte) abzielt. Eine solche Anstrengung könnte die Entwicklung von KI zum sozialen Nutzen anregen und auch eine treibende Funktion zur Überwindung unterschiedlicher Ansätze bei der KI-Politik und -Regulierung bieten.

dieser Wissenschaftler war der erste, der das Teleskop in der Astronomie einsetzte.

Zu den Kriterien für die zu berücksichtigenden Arten von Zielen oder Projekten gehören die folgenden:

  1. Globale Bedeutung. Das Projekt soll auf wichtige globale Fragen ausgerichtet sein, die transnationale Lösungen erfordern. Die gemeinsame Bedeutung der Themen sollte allen Beteiligten einen gemeinsamen Anteil geben und könnte im Erfolgsfall zum weltweiten Wohlergehen beitragen.
  2. Globale Skala. Das Problem und der Umfang des Projekts sollten Ressourcen in einem so großen Umfang erfordern, dass die gemeinsame Unterstützung führender Regierungen und Institutionen einen erheblichen Mehrwert bietet.
  3. Ein öffentliches Gut. Angesichts seiner Bedeutung und seines Umfangs würde das Projekt einem öffentlichen Gut gleichkommen. Der Output des Projekts wiederum sollte auch ein öffentliches Gut sein und sowohl das Projekt als auch der Output sollten allen Teilnehmern und weniger entwickelten Ländern zur Verfügung stehen.
  4. Ein kollaborativer Prüfstand. Die Steuerung des Projekts wird es wahrscheinlich erfordern, regulatorische, ethische und Risikofragen in einem konkreten Kontext zu behandeln, in dem die Teilnehmer Anreize haben, Ergebnisse zu erzielen. Es würde auf eine sehr große und gemeinsame regulatorische Sandbox hinauslaufen.
  5. Bewertbare Wirkung. Das Projekt muss entsprechend seinem Umfang, seiner öffentlichen Sichtbarkeit und seinem experimentellen Charakter überwacht werden. Die Teilnehmer müssen den Fortschritt in Richtung sowohl der definierten Projektziele als auch der breiteren Wirkung bewerten.
  6. Eine Multi-Stakeholder-Anstrengung. Angesichts seiner öffentlichen Bedeutung und der Ressourcen, die es bereitstellen sollte, muss das Projekt von der Regierung initiiert werden. Architektur und Governance sollten jedoch auf einer gemeinsamen Basis für nichtstaatliche Beteiligungen offen sein.

Dieser Vorschlag könnte auf mehreren großen internationalen wissenschaftlichen Kooperationen basieren: CERN, das Human Genome Project oder die Internationale Raumstation. Es würde auch auf zahlreichen Initiativen zur gemeinsamen Forschung und Entwicklung im Bereich KI aufbauen. Eine ähnliche globale Zusammenarbeit wird in einer Welt zunehmenden geopolitischen und wirtschaftlichen Wettbewerbs, Nationalismus, Nativismus und Protektionismus zwischen den Regierungen, die bei diesen Bemühungen eine Schlüsselrolle gespielt haben, schwieriger sein.

Empfehlungen

Im Folgenden präsentieren wir Empfehlungen für den Ausbau der internationalen Zusammenarbeit im Bereich KI, basierend auf unseren bisherigen Diskussionen und Arbeiten.

R1. Sich verpflichten, die internationale Zusammenarbeit bei der Ausarbeitung und Umsetzung nationaler KI-Strategien in Betracht zu ziehen.

Diese Empfehlung könnte in relativ kurzer Zeit umgesetzt werden und würde zunächst in Form von verbindlichen Erklärungen einzelner Länder erfolgen. Letztlich könnte dies zu einer gemeinsamen Erklärung mit klaren Bekenntnissen der beteiligten Regierungen führen.

Diese Art von Empfehlung erfordert eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen den FCAI-Regierungen, die dann eine gute Grundlage für inkrementelle Formen der Zusammenarbeit bieten kann.

Die Regierungen der FCAI sollten an einer gemeinsamen Definition von KI arbeiten, die technologieneutral und umfassend ist. Diese Empfehlung kann relativ kurzfristig umgesetzt werden und erfordert gemeinsames Handeln der FCAI-Regierungen. Die Zeit zum Handeln ist kurz, da sich die recht weit gefasste Definition des EU-KI-Gesetzes in der EU noch im Gesetzgebungsverfahren befindet und viele andere Länder ihre KI-Politikrahmen noch mitgestalten.

Eine Angleichung an dieses Schlüsselelement der KI-Politik wäre ein wichtiger Schritt hin zu einem interoperablen System verantwortungsvoller KI. Es würde auch die Zusammenarbeit zwischen den Regierungen der FCAI, der Industrie und der Zivilgesellschaft erleichtern, die an KI-Standards in internationalen SDOs arbeiten. Kurzfristig könnte eine allgemeine Einigung über einen risikobasierten Ansatz erzielt werden; Die Entwicklung der Konturen eines risikobasierten Klassifikationssystems würde wahrscheinlich mehr Zeit in Anspruch nehmen und eine engere Zusammenarbeit zwischen den FCAI-Regierungen und Interessengruppen erfordern.

Dies kann einen iterativen Prozess nach sich ziehen. FCAI-Regierungen könnten sich auf eine erste, begrenzte Liste von Redlines einigen, wie z. B. bestimmte KI-Anwendungen für allgemeine soziale Bewertungen durch Regierungen; und dann die Liste im Laufe der Zeit schrittweise um neue KI-Anwendungen zu erweitern, bei denen weitgehende Einigkeit über die Notwendigkeit besteht, die Nutzung zu verbieten.

Sektorale Zusammenarbeit kann in relativ kurzen Zeiträumen organisiert werden, ausgehend von Sektoren mit gut entwickelten Regulierungssystemen und höheren Risiken, wie z .

Ein gemeinsames Repository könnte den Dialog über die Gestaltung und Implementierung von Sandboxes anregen und eine solide Governance, Transparenz und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sicherstellen und ihre Übertragbarkeit über Rechtsordnungen und Benutzerkategorien hinweg unterstützen. Diese Handlungsempfehlung ist unabhängig von anderen und kurzfristig umsetzbar. Es erfordert eine sanfte Zusammenarbeit in Form eines strukturierten Austauschs bewährter Verfahren. Im Laufe der Zeit soll das Repository inhaltlich reicher und damit nützlicher werden.

Die Regierungen der FCAI könnten entweder als eigenständige Initiative oder im Rahmen eines breiteren Rahmens für die Zusammenarbeit einen strukturierten Austausch über die staatliche Nutzung von KI einrichten. Der Dialog kann KI-Anwendungen umfassen, um die Funktionsweise der öffentlichen Verwaltung zu verbessern, beispielsweise die Verwaltung öffentlicher Leistungen oder das Gesundheitswesen; KI-gestützte Regulierung und regulatorische Governance-Praktiken; oder andere Entscheidungsfindungs- und Standards und Verfahren für die KI-Beschaffung. Diese Handlungsempfehlung könnte kurzfristig umgesetzt werden, allerdings würde das Sammeln aller Erfahrungen und die Vorbereitung der weiteren Zusammenarbeit mehr Zeit in Anspruch nehmen.

Die Regierungen der FCAI könnten von einer verstärkten Zusammenarbeit bei der Rechenschaftspflicht profitieren, sei es durch Marktaufsicht und -durchsetzung, Prüfungsanforderungen oder anderweitig. Dies könnte mit sektoraler Zusammenarbeit und möglicherweise auch mit der Entwicklung von Standards für die Prüfung von KI-Systemen kombiniert werden.

Es besteht ein Bedarf an einem gemeinsamen Verständnis dafür, wie sich Data Governance-Regeln in Bereichen wie der Gesundheitsforschung und anderen wissenschaftlichen Forschungen auf die KI-F&E auswirken und ob sie die Erforschung hemmen, die ein wesentlicher Bestandteil sowohl der wissenschaftlichen Entdeckung als auch des maschinellen Lernens ist. Es ist auch erforderlich, die F&E-Methoden kritisch zu betrachten, um ein tieferes Verständnis der angemessenen Grenzen der Verwendung personenbezogener Daten oder anderer geschützter Informationen zu entwickeln. Im Gegenzug müssen auch Forschung und Entwicklung sowie das Verständnis von Technologien zum Schutz der Privatsphäre erweitert werden, die Exploration und Entdeckung ermöglichen und gleichzeitig personenbezogene Daten schützen.

Ein schrittweiser Ansatz bei der Entwicklung von Standards ist erforderlich, um Zeit für Technologieentwicklung und Experimente zu geben und die Daten und Anwendungsfälle zu sammeln, um robuste Standards zu unterstützen. Es würde auch sicherstellen, dass Diskussionen auf internationaler Ebene stattfinden, sobald die Technologie einen gewissen Reifegrad erreicht hat oder wenn ein regulatorisches Umfeld angenommen wird. Um einen solchen Ansatz zu unterstützen, wäre es hilfreich, eine umfassende Datenbank mit KI-Standards aufzubauen, die sich auf nationaler und internationaler Ebene in der Entwicklung befinden.

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Derzeit besteht die Gefahr einer Diskrepanz zwischen der wachsenden Besorgnis unter Regierungen und nationalen Sicherheitsbeamten, die angesichts des chinesischen Engagements in den Normungsprozess alarmiert sind, und der Wahrnehmung der Industrieteilnehmer über die Auswirkungen der chinesischen Beteiligung an SDOs auf der anderen Seite. Um eine konstruktive Beteiligung zu fördern und eigennützige Standards zu entmutigen, sollten die FCAI-Teilnehmer (und gleichgesinnte Länder) das chinesische Engagement bei der Festlegung internationaler Standards fördern und gleichzeitig die Kosten für Maßnahmen vereinbaren, die SDOs strategisch einsetzen, um die Standardisierung zu verlangsamen oder zu stoppen. Dies kann durch Handel und andere Maßnahmen erreicht werden, erfordert jedoch eine Zusammenarbeit zwischen den FCAI-Teilnehmern, um effektiv zu sein.

Die Regeln für die Anwendung internationaler Standards im WTO-TBT-Übereinkommen und in Freihandelsabkommen sind nur auf Waren beschränkt, während KI-Standards hauptsächlich für Dienstleistungen gelten werden. Es sind neue Handelsregeln erforderlich, die die Regeln für internationale Standards auf Dienstleistungen ausdehnen. Als Ausgangspunkt sollten solche Regeln im Rahmen von bilateralen Freihandelsabkommen oder plurilateralen Abkommen mit dem Ziel entwickelt werden, diese in der WTO multilateral zu gestalten. Handelsregeln sind auch erforderlich, um den freien Datenverkehr vertrauensvoll zu unterstützen und Hindernisse und Kosten für die KI-Infrastruktur zu reduzieren. Es sollte auch in Erwägung gezogen werden, die Beteiligung an der Entwicklung von KI-Standards in Gremien wie ISO/IEC mit umfassenderen handelspolitischen Zielen und der Einhaltung der WTO-Kernverpflichtungen zu verknüpfen.

Die Mittel sollten für die Teilnahme von Akademikern und der Industrie an SDOs sowie für SDO-Treffen in FCAI-Ländern und allgemein in weniger entwickelten Ländern bereitgestellt werden. Eine breitere Beteiligung ist wichtig, um den Normungsprozess zu demokratisieren und die Legitimität und Annahme der daraus resultierenden Normen zu stärken. Die Ausrichtung von Sitzungen von Normungsgremien in verschiedenen Ländern kann den Umgang mit normsetzenden Prozessen rund um KI und kritische Technologien erweitern.

Gemeinsame Forschung und Entwicklung, die sich auf große globale Probleme wie den Klimawandel oder die Prävention und Behandlung von Krankheiten bezieht, kann zwei wertvolle Effekte haben: Sie kann zusätzliche Ressourcen zur Lösung drängender globaler Herausforderungen bringen und die Zusammenarbeit kann dazu beitragen, eine gemeinsame Grundlage für die Bewältigung von Unterschiede in den Ansätzen zur KI. Die FCAI wird versuchen, einen konkreten Fahrplan für solche F&E zu erstellen, der von den FCAI-Teilnehmern sowie anderen Regierungen und internationalen Organisationen übernommen wird. Die Nutzung der FuE-Zusammenarbeit als Mechanismus zur Bearbeitung von Angelegenheiten, die die internationale Zusammenarbeit in der KI-Politik betreffen, bedeutet, dass diese Empfehlung in naher Zukunft umgesetzt werden sollte.

Vorgeschlagene Zukunftsthemen für FCAI-Dialoge

– Skalierung der F&E-Kooperation bei KI-Projekten.
– China und KI: Welche Risiken, Chancen und Wege gibt es?
– Staatlicher Einsatz von KI: Entwicklung gemeinsamer Ansätze.
– Regulierungszusammenarbeit und Harmonisierung: Fragen und Mechanismen.
– Ein geeigneter internationaler Rahmen für Data Governance.
– Entwicklung von Standards.
– Ein KI-Handelsabkommen: Partner, Inhalt und Strategie.

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