Der MIT-Technologie-Überprüfung hat ihre Liste der 10 bahnbrechenden Technologien für 2017 veröffentlicht. Die Redakteure wählten Technologien aus, die von Fortschritten bei genetischen Behandlungen bis hin zu verbesserter KI-Technologie reichen. Einige können heute unmittelbare Auswirkungen auf die Welt haben, während andere länger brauchen, um eine Wirkung zu erzielen. Frühere Listen umfassen intelligente Wind- und Solarenergie, Flüssigbatterien, Cloud-Streaming und Supergrids. Die Liste 2017 enttäuscht nicht.
Forscher haben damit begonnen, Gehirn-Lese-Technologien zu verwenden, die es Menschen mit Lähmungen ermöglichen, Gliedmaßen wieder zu bewegen. Ein elektronisches Implantat im Gehirn verbindet sich mit elektrischen Stimulatoren am Körper, um einen neuronalen Bypass zu erzeugen. Nicht nur bei Lähmungen, sondern auch bei anderen Erkrankungen wird diese Technologie getestet. Obwohl der Fortschritt langsam ist, würden diese Fortschritte es den Patienten ermöglichen, die Kontrolle über ihren Körper wiederzuerlangen.
Können Computer besser fahren als Menschen? Mit dem Aufkommen von selbstfahrenden Lkw werden wir es bald herausfinden. Fahrerlose Lkw könnten den Windwiderstand reduzieren und Kraftstoff sparen, indem sie Bewegungen über große Entfernungen hinweg koordinieren, und es den Fahrern ermöglichen, Routen schneller zu bewältigen, indem sie einen Teil der Route fahren. Zur Technik dieser Fahrzeuge gehört ein LIDAR-System, das den umliegenden Straßenraum überwacht. Selbstfahrende Lkw lösen auch den Arbeitskräftemangel in der US-amerikanischen Lkw-Branche. Erwarten Sie in Zukunft ein stärker automatisiertes Transportnetzwerk mit fahrerlosen Fahrzeugen als Vorreiter.
Eine große Kamera macht ein Bild von Ihrem Gesicht; Sie haben nun Zugang zum gesamten Gebäude. Anstelle von Schlüsselkarten könnte die Gesichtslesetechnologie die Sicherheits-, Reise- und viele andere Branchen verändern. In China nutzen sichere Finanztransaktionen jetzt Gesichtserkennungstechnologie. Die neue Technologie zur Gesichtserkennung nutzt künstliche Intelligenz, um eine Person anhand mehrerer Gesichtsmerkmale zu identifizieren. Diese Technologie entfernt eine gewisse Anonymität und einige könnten sie als Verletzung der Privatsphäre betrachten.
Orionidennacht vom 21. Oktober
Stellen Sie sich einen Computer vor, der Verschlüsselungen neu schreiben oder die pharmazeutische Forschung beschleunigen könnte. Dieser Traum steht kurz vor der Verwirklichung mit neuen Quantencomputern, die mehr Qubits haben, die Grundeinheiten der Quanteninformation. Qubits benötigen ideale Bedingungen, um richtig zu funktionieren, aber neue Technologien reduzieren die Rechenleistung, die benötigt wird, um durch physikalische Störungen verursachte Fehler zu korrigieren. In einigen Jahren könnten Quantencomputer für jedermann auf dem kommerziellen Markt sein. In weniger als zehn Jahren könnten wir Quantencomputer haben, die Gleichungen berechnen, die derzeit schwer zu ergründen sind.
Jeder kann heute eine 360-Grad-Kamera kaufen und damit Videomaterial aufnehmen. Das 360-Grad-Format könnte zur neuen Normalität für Nachrichtenmaterial werden und den Zuschauern helfen, Ereignisse und Geschichten zu visualisieren. Möglich wird die Technologie durch energieeffiziente Chips, die erstmals in Smartphones eingesetzt wurden und es den Geräten ermöglichen, mehr PS und Wärme zu erzeugen. Da diesen Kameras Sucher und Displays fehlen, verbinden sie sich drahtlos mit Apps und ermöglichen das Live-Streaming von 360-Grad-Bildern. Mit dieser Technologie können wir immer in 360 Grad sehen.
Sonnenkollektoren sind heute effizienter als ihre Vorgänger, absorbieren aber dennoch nur einen Bruchteil des Sonnenlichts. Die heiße Solarzelle löst dieses Problem, indem sie Sonnenlicht in Wärme und dann wieder in Licht umwandelt. Bei diesem Ansatz absorbiert ein Absorber-Emitter Licht, wandelt es in Wärme um und leitet es zu Solarzellen. Mit diesem System könnte sogar Energie für die spätere Verwendung gespeichert werden. In Zukunft könnte dieses System auch dann kontinuierliche Leistung liefern, wenn die Sonne nicht scheint, eine Verbesserung gegenüber den heutigen Solarmodulen.
Ist es möglich, Patienten, die sie brauchen, gesunde Gene zu verabreichen? Gentherapien für Erbkrankheiten sind mittlerweile in Europa auf dem Markt und könnten bald auch in die USA kommen. Der Erfolg dieser Gentherapien stieg, als die Forscher begannen, Viren zu verwenden, die beim Transport neuer genetischer Materialien effizienter sind. Gentherapie kann sogar Krankheiten behandeln, an denen mehrere Gene beteiligt sind. Eine gentherapeutische Behandlung mag jetzt selten erscheinen, wird aber in naher Zukunft häufiger werden.
Der Zellatlas ist das ehrgeizige Projekt der Biologie, jede der 37,2 Billionen Zellen des menschlichen Körpers individuell zu kartieren. Um dies zu erreichen, haben internationale Wissenschaftlergruppen jeder Zelle molekulare Signaturen und jedem Zelltyp Postleitzahlen zugewiesen. Forscher verwenden drei verschiedene Techniken, um Zellen zu kategorisieren. Bei der ersten werden Zellen aufgebrochen, um sie zu untersuchen, bei der zweiten werden Sequenziermaschinen verwendet, um Zellen zu entschlüsseln, und bei der dritten wird jeder Zelltyp mit spezifischen Postleitzahlen basierend auf dem Organ oder Gewebe gekennzeichnet. Die Zukunft der Kartierung könnte durchaus der menschliche Körper sein.
Botnets sind zentralisierte Systeme, die die Kontrolle über mit dem Internet verbundene Geräte erlangen, um Cyberangriffe zu starten. Obwohl es sie seit mindestens einem Jahrzehnt gibt, verschlimmert sich das Problem bei so vielen Geräten, die über keine oder nur wenige Cybersicherheitsmaßnahmen verfügen. Botnets können Spamfilter umgehen, Klickbetrug erzeugen und Denial-of-Service-Angriffe starten. Sobald ein Botnet entdeckt wird, kann sein Kommando- und Kontrollzentrum angegriffen und wirkungslos gemacht werden. In den kommenden Jahren begünstigen Botnet-Trends den Angreifer, und es werden weitere Botnet-Angriffe auf Internetnutzer kommen.
Übung macht den Meister, auch für Roboter. Reinforcement Learning kann es künstlicher Intelligenz ermöglichen, Probleme zu lösen, die sie noch nie zuvor gesehen hat. Das Konzept arbeitet mit einem großen neuronalen Netz, das darauf trainiert ist, Muster in Daten zu erkennen. Der Computer lernt, welche Daten richtig und was falsch ist und verbessert sich ständig. Ein Computer, der diese Technologie verwendet, hat einen der besten Spieler der Welt beim Spiel Go besiegt. Reinforcement Learning könnte sich in naher Zukunft mit seinem Einsatz in selbstfahrenden Autos und anderen Technologien zu seinen wichtigsten Tests entwickeln.